本项目将以创新实践能力、系统能力、解决复杂工程问题能力等三大能力培养为目标，以大模型进行AI赋能的创新实践探索。课程实践以团队协同开发一个有创意、上规模、高质量的软件系统为目标，实践和理论教学同步进行，要求学生构想和创意软件需求，采用迭代的方法进行需求分析、软件设计、编写代码、测试验证等，采用基于大模型的智能开发助手，“人—AI”结对编程，完成软件的高质量开发，解决开发中遇到的问题。本课程全过程人工智能嵌入，实施“AI融创、AI融案、AI融码、AI融质”，AI赋能进行软件开发实践。
| AI赋能 | 开发阶段 | 创新开发实践 |
| AI融创 | 项目创意 |
鼓励学生进行人工智能软件系统的开发；
大模型辅助学生进行创意的完善以及可行性分析，通过对问题的解释进一步激发学生的思维。
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| AI融案 | 方案设计 |
大模型辅助学生进行技术栈的选择； 大模型辅助将整个项目合理地解构为几个模块，更好更高效地完成建模任务。
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| AI融码 | 编码实现 |
大模型辅助学生进行代码生成、代码补全、代码调试、代码翻译等，解决技术难点。
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| AI融质 | 软件测试 |
大模型辅助学生生成测试用例，并进行代码自动评审；
针对发现的问题和缺陷，进行缺陷修复和代码重构，保障软件高质量。
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