res:7
本课题以社会工程学为导向，研究提出并实现了一种通过分析与挖掘互联网社交网络应用中的用户数据，发现用户弱点的方法和技术。该方法将基于社会工程学理论，从多种应用源（包括社交网络、搜索引擎等）搜集用户的社交活动数据，借助社交网络图和可视化等技术，对互联网应用的数据进行分析、挖据和显示。
具体研究内容包括：
①多种互联网社交应用源数据的整合。从多互联网社交应用源搜集用户数据，处理不同应用源用户数据的异构性，转换成统一的语法和语义。
②多社交应用源关联用户的识别，研究提出不同社交平台间用户相似度分析的办法。
③社交网络图中的用户关系网分析。根据目标用户的信任度、可信度、开放度、强（弱）关联等建立目标用户的人际关系网，进行分析。
④基于语义的用户数据分析。对目标用户的日常行为进行分析，从而帮助发现用户弱点。
⑤数据分析结果的可视化。使用多种可视化图表对用户关系网和用户数据分析结果进行呈现。
–以上研究得到信息网络安全公安部重点实验室开放课题资助 2012年～2013年
res/7.txt · Last modified: 2024/04/08 17:59 by 127.0.0.1