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互联网技术正在改变我们的生活。在交通方面，我们看到了自动驾驶技术的出现，以及车联网的到来。当汽车变得越来越像轮子上的计算机，当车辆、路况数据都在云端进行分析，未来的交通会是什么样子?交通灯是否应该更为智能化?车联网将在近几年成为继移动互联网后的新趋势。除了汽车制造商、销售商和服务商投入其中，BAT等大公司也纷纷投入了巨大资金。
本课题研究车联网轨迹数据分析与挖掘，包括行车轨迹数据的预处理、数据标注、数据分析、数据挖掘、数据可视化等，从中发现规律、进行预测等，为进一步的精准化营销、汽车设计优化等商务智能提供支撑。研究内容包括（但不限于）：
①根据轨迹对人们生活习惯进行挖掘
②基于语义轨迹的用户相似性计算和社区划分
③移动轨迹聚类或分类
④移动轨迹模式的发现
⑤根据轨迹挖掘有拼车意愿的人
⑥异常轨迹检测
……
–以上研究得到上海宽文是风软件有限公司的资助 2015年～2016年
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