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群体软件工程正成为云时代软件开发新模式，它利用群体开发力量和群体智能技术，快速构造规模庞大、功能复杂、技术创新的软件。然而群体协同开发面临大规模数据的挑战：几十万名开发人员、千万行代码、上千版本版次、大量的需求、设计模型、测试用例、缺陷、变更、任务、讨论记录和邮件等等，如何从这些分布异构的大规模数据中高效地知晓信息和发现知识成为难题。
本项目将语义网引入软件工程领域，把这些多源异构数据进行细粒度语义关联，研究关联数据驱动的软件工程数据挖掘的方法和技术，重点研究:
①建立基于本体的软件工程关联数据模型，提出关联发现、本体标注和RDF生成方法，实现关联数据的自动构建；
②建立关联数据驱动的软件工程数据挖掘框架，实现大规模关联数据的高效语义查询；
③探索基于软件生态系统社交网络特征的数据挖掘算法、群体软件开发协同模式挖掘算法、和跨项目跨团队的软件工程预测算法；以实现覆盖群体软件开发全生命周期的软件智能。
–以上研究得到国家自然科学基金课题的资助 2015年～2018年
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