低代码软件开发可利用低代码模板快速定制出目标软件或构件。为此，对低代码
模板进行有效挖掘和维护，并面向特定领域、场景、应用需求进行模板复用和集
成，可以有效地提高低代码软件开发的效率与质量。在面向场景计算需求下，场
景具有泛在性、多样性和多变性，但现有低代码平台特定场景下的低代码模板稀
缺、场景适应性不足，严重影响了面向场景计算的低代码开发效率。
针对上述问题，本课题拟研究面向低代码开发的模板挖掘方法与模板库技术，通过对应用领
域软件代码及文档的挖掘，获取面向场景计算的可复用低代码模板，构建大规模
低代码模板库，支撑多场景、多类型的低代码模板检索与复用。具体研究目标主
要包括：
1）设计支持多种应用领域的低代码模板表示方法；
2) 开发面向场景计算的低代码模板挖掘方法，支持低代码模板生成；
3) 研究面向场景计算的低代码模板的存储技术，支持模板的场景性标注、查询和实例化。
--以上研究得到国家重点研发计划课题资助 2023年～2026年
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