OLAP和报表生成等软件的需求是动态，要求最终用户在软件运行时根据需求编写SQL查询语句，设计在线分析与报表。然而，学习SQL语言及关系型数据库的相关知识对于最终用户来说学习成本太高。为了提高开发效率并降低学习成本，SQL代码自动生成是一条有效的途径。 \\
　　本课题的研究内容包括：\\
　　1）研究基于Universe和映射规则的SQL代码生成技术,设计和实现一个易用的SQL查询语句生成工具，支持最终用户编程。要求生成代码的准确率为100%。 \\
　　2）研究从自然语言表示的用户查询意图生成SQL的机器学习算法和模型。要求生成代码的准确率超过50%。 \\
　　--以上研究得到智阳公司的资助 2018年